aa0f920369 | ||
---|---|---|
.github/workflows | ||
base | ||
cache | ||
cmd_arg | ||
config | ||
constant | ||
docs | ||
libs | ||
media_platform | ||
model | ||
proxy | ||
schema | ||
store | ||
test | ||
tools | ||
.gitattributes | ||
.gitignore | ||
LICENSE | ||
README.md | ||
async_db.py | ||
db.py | ||
main.py | ||
mypy.ini | ||
package-lock.json | ||
package.json | ||
recv_sms.py | ||
requirements.txt | ||
var.py |
README.md
免责声明:
大家请以学习为目的使用本仓库,爬虫违法违规的案件:https://github.com/HiddenStrawberry/Crawler_Illegal_Cases_In_China
本仓库的所有内容仅供学习和参考之用,禁止用于商业用途。任何人或组织不得将本仓库的内容用于非法用途或侵犯他人合法权益。本仓库所涉及的爬虫技术仅用于学习和研究,不得用于对其他平台进行大规模爬虫或其他非法行为。对于因使用本仓库内容而引起的任何法律责任,本仓库不承担任何责任。使用本仓库的内容即表示您同意本免责声明的所有条款和条件。
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仓库描述
小红书爬虫,抖音爬虫, 快手爬虫, B站爬虫, 微博爬虫,百度贴吧爬虫,知乎爬虫...。
目前能抓取小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等平台的公开信息。
原理:利用playwright搭桥,保留登录成功后的上下文浏览器环境,通过执行JS表达式获取一些加密参数 通过使用此方式,免去了复现核心加密JS代码,逆向难度大大降低
MediaCrawler仓库白金赞助商: ⚡️【IPCola全球独家海外IP代理】⚡️新鲜的原生住宅代理,超高性价比,超多稀缺国家
功能列表
平台 | 关键词搜索 | 指定帖子ID爬取 | 二级评论 | 指定创作者主页 | 登录态缓存 | IP代理池 | 生成评论词云图 |
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小红书 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
抖音 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
快手 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
B 站 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
微博 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
贴吧 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
知乎 | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
插播一下:MediaCrawlerPro重磅发布啦!!!
MediaCrawlerPro 版本已经重构出来了,相较于开源版本的优势:
- 多账号+IP代理支持(重点!)
- 去除Playwright依赖,使用更加简单
- 支持linux部署(Docker docker-compose)
- 代码重构优化,更加易读易维护(解耦JS签名逻辑)
- 代码质量更高,对于构建更大型的爬虫项目更加友好
- 完美的架构设计,更加易扩展,源码学习的价值更大
安装部署方法
开源不易,希望大家可以Star一下MediaCrawler仓库!!!!十分感谢!!!
创建并激活 python 虚拟环境
如果是爬取抖音和知乎,需要提前安装nodejs环境,版本大于等于:
16
即可
# 进入项目根目录
cd MediaCrawler
# 创建虚拟环境
# 我的python版本是:3.9.6,requirements.txt中的库是基于这个版本的,如果是其他python版本,可能requirements.txt中的库不兼容,自行解决一下。
python -m venv venv
# macos & linux 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# windows 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate
安装依赖库
pip install -r requirements.txt
安装 playwright浏览器驱动
playwright install
运行爬虫程序
### 项目默认是没有开启评论爬取模式,如需评论请在config/base_config.py中的 ENABLE_GET_COMMENTS 变量修改
### 一些其他支持项,也可以在config/base_config.py查看功能,写的有中文注释
# 从配置文件中读取关键词搜索相关的帖子并爬取帖子信息与评论
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type search
# 从配置文件中读取指定的帖子ID列表获取指定帖子的信息与评论信息
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail
# 打开对应APP扫二维码登录
# 其他平台爬虫使用示例,执行下面的命令查看
python main.py --help
数据保存
- 支持关系型数据库Mysql中保存(需要提前创建数据库)
- 执行
python db.py
初始化数据库数据库表结构(只在首次执行)
- 执行
- 支持保存到csv中(data/目录下)
- 支持保存到json中(data/目录下)
其他常见问题可以查看在线文档
在线文档包含使用方法、常见问题、加入项目交流群等。 MediaCrawler在线文档
开发者服务
如果你对知识付费认可,可以看下下面我提供的付费服务,如果你是学生,请一定提前告知,会有优惠💰
-
MediaCrawler源码剖析课程: 如果你想很快入门这个项目,或者想了具体实现原理,我推荐你看看这个我录制的视频课程,从设计出发一步步带你如何使用,门槛大大降低
- 抖音课程链接(仅支持安卓):https://v.douyin.com/iYeQFyAf/
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(备注:课程介绍飞书文档链接:https://relakkes.feishu.cn/wiki/JUgBwdhIeiSbAwkFCLkciHdAnhh
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知识星球:MediaCrawler相关问题最佳实践、爬虫逆向分享、爬虫项目实战、多年编程经验分享、爬虫编程技术问题提问。
星球精选文章(部分):
感谢下列Sponsors对本仓库赞助
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成为赞助者,可以将您产品展示在这里,每天获得大量曝光,联系作者微信:yzglan 或 email:relakkes@gmail.com
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参考
- xhs客户端 ReaJason的xhs仓库
- 短信转发 参考仓库
- 内网穿透工具 ngrok
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1. 项目目的与性质
本项目(以下简称“本项目”)是作为一个技术研究与学习工具而创建的,旨在探索和学习网络数据采集技术。本项目专注于自媒体平台的数据爬取技术研究,旨在提供给学习者和研究者作为技术交流之用。
2. 法律合规性声明
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3. 使用目的限制
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4. 免责声明
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