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base fix: xhs note detail error 2024-09-02 21:45:12 +08:00
cache feat: cache impl done 2024-06-02 19:57:13 +08:00
cmd_arg feat: 知乎支持（关键词、评论） 2024-09-08 00:00:04 +08:00
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docs docs: update Sponsor 2024-10-10 11:28:37 +08:00
libs feat: update douyin abogus params 2024-09-27 14:58:10 +08:00
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model feat: 知乎支持（关键词、评论） 2024-09-08 00:00:04 +08:00
proxy fix: 解决IpInfoModel循环导入依赖问题 2024-08-12 00:14:50 +08:00
schema feat: 知乎支持（关键词、评论） 2024-09-08 00:00:04 +08:00
store feat: 知乎支持（关键词、评论） 2024-09-08 00:00:04 +08:00
test feat: cache impl done 2024-06-02 19:57:13 +08:00
tools feat: 知乎支持（关键词、评论） 2024-09-08 00:00:04 +08:00
.gitattributes
…
.gitignore docs: 在线文档support & 知识付费栏目汇聚 2024-09-19 16:54:19 +08:00
LICENSE
…
README.md docs: update Sponsor 2024-10-10 11:28:37 +08:00
async_db.py
…
db.py fix: 修复windows系统下初始化表结构编码问题 2024-08-07 01:02:35 +08:00
main.py feat: 知乎支持（关键词、评论） 2024-09-08 00:00:04 +08:00
mypy.ini
…
package-lock.json docs: 在线文档support & 知识付费栏目汇聚 2024-09-19 16:54:19 +08:00
package.json docs: 在线文档support & 知识付费栏目汇聚 2024-09-19 16:54:19 +08:00
recv_sms.py feat: cache impl done 2024-06-02 19:57:13 +08:00
requirements.txt fix: lost pyexecjs dependecy in requirements.txt 2024-09-08 19:23:11 +08:00
var.py feat: 增加搜索词来源渠道 2024-08-23 08:29:24 +08:00

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免责声明：

大家请以学习为目的使用本仓库，爬虫违法违规的案件：https://github.com/HiddenStrawberry/Crawler_Illegal_Cases_In_China

本仓库的所有内容仅供学习和参考之用，禁止用于商业用途。任何人或组织不得将本仓库的内容用于非法用途或侵犯他人合法权益。本仓库所涉及的爬虫技术仅用于学习和研究，不得用于对其他平台进行大规模爬虫或其他非法行为。对于因使用本仓库内容而引起的任何法律责任，本仓库不承担任何责任。使用本仓库的内容即表示您同意本免责声明的所有条款和条件。

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仓库描述

小红书爬虫，抖音爬虫， 快手爬虫， B站爬虫， 微博爬虫，百度贴吧爬虫，知乎爬虫...。
目前能抓取小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等平台的公开信息。

原理：利用playwright搭桥，保留登录成功后的上下文浏览器环境，通过执行JS表达式获取一些加密参数 通过使用此方式，免去了复现核心加密JS代码，逆向难度大大降低

MediaCrawlerPro 版本已经迭代出来了，相较于开源版本的优势：

  • 多账号+IP代理支持（重点！）
  • 去除Playwright依赖，使用更加简单
  • 支持linux部署（Docker docker-compose）
  • 代码重构优化，更加易读易维护（解耦JS签名逻辑）
  • 完美的架构设计，更加易扩展，源码学习的价值更大

MediaCrawler仓库白金赞助商: ⚡️【IPCola全球独家海外IP代理】⚡️新鲜的原生住宅代理，超高性价比，超多稀缺国家

【IPCola全球独家海外IP代理】使用此处阿江专属推荐码注册：atxtupzfjhpbdbl ，获得10%金额补贴。

功能列表

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小红书 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
抖音 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
快手 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
B 站 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
微博 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
贴吧 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
知乎 ✅ ❌ ✅ ❌ ✅ ✅ ✅

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使用教程文档

MediaCrawler文档使用vitepress构建，包含使用方法、常见问题、加入项目交流群等。

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【IPCola全球独家海外IP代理】使用此处阿江专属推荐码注册：atxtupzfjhpbdbl ，获得10%金额补贴。

成为赞助者，可以将您产品展示在这里，每天获得大量曝光，联系作者微信：yzglan 或 email：relakkes@gmail.com

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本项目（以下简称“本项目”）是作为一个技术研究与学习工具而创建的，旨在探索和学习网络数据采集技术。本项目专注于自媒体平台的数据爬取技术研究，旨在提供给学习者和研究者作为技术交流之用。

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